3月27日，大数据与人工智能学院人工智能教研室开展教研活动，人工智能教研室全体教师参加此次活动。活动主要内容包括人工智能专业研究热点讨论、人脸关键点检测任务分享交流及教研室访企拓岗工作的安排。

在教研活动上，各位教师首先就人工智能行业热点话题--sora进行了讨论，包括sora生成的视频中的人物是虚拟的还是真实存在的，sora是否会对同样的文字描述产生不同的理解及sora未来的发展方向等。

活动第二项，由教师万芯彤就人脸关键点检测任务进行分享，围绕人脸关键检测研究背景、目的、常用训练数据集、评价指标、经典方法及研究难点等展开分享。人脸关键点检测作为人脸应用中的一个重要环节，检测结果直接影响着人脸识别等下游任务的性能。经典方法包括主动形状模型、级联回归方法、多任务学习等。目前该任务的挑战主要是提升无约束条件下人脸关键点检测的鲁棒性。

活动第三项由教研室主任李金武老师对接下来的访企拓岗任务进行具体的安排并强调访企拓岗对学生、教师、学院的重要性，希望大家积极参与其中，为同学们的就业提供强有力的支持和保障。

(文:万芯彤 图:宋忠森 审：乔圣宸 责任编辑:李军）